1、残差计算思路如下：先求出回归方程y=bx+a(b，a直接套公式即可)，然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值，最后与表格中的y值对应相减即可。
2、数据点和它在回归直线上相应位置的差异(Yi-yi)是随机误差的效应，称ei^=Yi-yi为残差。
3、误差和残差的区别
4、误差是测量测得的量值减去参考量值。
5、测得的量值简称测得值，,代表测量结果的量值。
6、所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。
7、 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。
8、残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。
9、"残差"蕴含了有关模型基本假设的重要信息。
10、如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。
残差公式1、标准残差，就是各残差的标准方差，即是残差的平方和除以(残差个数-1)的平方根 。
3、残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。
4、（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。
5、δ*遵从标准正态分布N(0，1)。
6、实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。
7、若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。
残差计算公式1、求残差公式：y=x-1。
2、残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。
3、“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。
4、如果回归模型正确的话，我们可以将残差看作误差的观测值。
5、误差是测量测得的量值减去参考量值。
6、测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。
7、所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。
8、对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。
