单点登录原理
单点登录原理是让应用系统能够识别已经登录过的用户。应用系统应该能对ticket进行识别和提取，通过与认证系统的通讯，能自动判断当前用户是否登录过，从而完成单点登录的功能。用户第一次访问应用系统的时候，因为还没有登录，会被引导到认证系统中进行登录；根据用户提供的登录信息，认证系统进行身份校验，如果通过校验，应该返回给用户一个认证的凭据－－ticket。用户再访问别的应用的时候，就会将这个ticket带上，作为自己认证的凭据，应用系统接受到请求之后会把ticket送到认证系统进行校验，检查ticket的合法性。如果通过校验，用户就可以在不用再次登录的情况下访问应用系统2和应用系统3了。扩展资料优点：1）提高用户的效率。用户不再被多次登录困扰，也不需要记住多个 ID 和密码。另外，用户忘记密码并求助于支持人员的情况也会减少。2）提高开发人员的效率。SSO 为开发人员提供了一个通用的身份验证框架。实际上，如果 SSO 机制是独立的，那么开发人员就完全不需要为身份验证操心。他们可以假设，只要对应用程序的请求附带一个用户名，身份验证就已经完成了。3）简化管理。如果应用程序加入了单点登录协议，管理用户帐号的负担就会减轻。简化的程度取决于应用程序，因为 SSO 只处理身份验证。所以，应用程序可能仍然需要设置用户的属性（比如访问特权）。
什么是单点登录？单点登录有什么优势？
单点登录的英文名称为Single Sign-On，简写为SSO，它是一个用户认证的过程，允许用户一次性进行认证之后，就访问系统中不同的应用；而不需要访问每个应用时，都重新输入密码。
单点登录的好处：
1. 减少用户在不同系统中登录耗费的时间，减少用户登录出错的可能性
2. 实现安全的同时避免了处理和保存多套系统用户的认证信息
3. 减少了系统管理员增加、删除用户和修改用户权限的时间
4. 增加了安全性：系统管理员有了更好的方法管理用户，包括可以通过直接禁止和删除用户来取消该用户对所有系统资源的访问权限
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单点登录 SSO
但随着企业的发展，用到的系统随之增多，用户在操作不同的系统时，需要多次登录，而且每个系统的账号都不一样，这对于用户来说，很不方便。于是，就想到是不是可以在一个系统登录，其他系统就不用登录了呢？这就是单点登录要解决的问题。比如 淘宝，支付宝，天猫商城等都使用单点登录，同一个账号可以登录多个系统。
单点登录英文全称Single Sign On，简称就是SSO。是比较流行的企业业务整合的解决方案之一。 SSO的定义是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。
基础模式 SSO 访问流程主要有以下步骤：
登录后设置的 Cookie，之后每次访问时都会携带该 Cookie，从而让后台服务能识别当前登录用户。Cookie过期重新登录 如果是同域下系统登录，依旧可以使用此方式进行登录
具体流程如下：
具体流程如下：
用户登出时要做的事情很简单：
ST （ Service Ticket ）是通过 Http 传送的，因此网络中的其他人可以 Sniffer 到其他人的 Ticket 。 CAS 通过以下几方面来使 ST 变得更加安全（事实上都是可以配置的）：
CAS 协议规定，无论 Service Ticket 验证是否成功， CAS Server 都会清除服务端缓存中的该Ticket ，从而可以确保一个 Service Ticket 不被使用两次。 2. ST 在一段时间内失效 CAS 规定 ST 只能存活一定的时间，然后 CAS Server 会让它失效。默认有效时间为 5 分钟。 3. ST 是基于随机数生成的 ST 必须足够随机，如果 ST 生成规则被猜出， Hacker 就等于绕过 CAS 认证，直接访问 对应的服务。
SSO单点登录的实现原理是怎样的
关键字： 单点登录 SSO Session单点登录在现在的系统架构中广泛存在，他将多个子系统的认证体系打通，实现了一个入口多处使用，而在架构单点登录时，也会遇到一些小问题，在不同的应用环境中可以采用不同的单点登录实现方案来满足需求。我将以我所遇到的应用环境以及在其中所经历的各个阶段与大家分享，若有不足，希望各位不吝赐教。一、共享Session共享Session可谓是实现单点登录最直接、最简单的方式。将用户认证信息保存于Session中，即以Session内存储的值为用户凭证，这在单个站点内使用是很正常也很容易实现的，而在用户验证、用户信息管理与业务应用分离的场景下即会遇到单点登录的问题，在应用体系简单，子系统很少的情况下，可以考虑采用Session共享的方法来处理这个问题。这个架构我使用了基于Redis的Session共享方案。将Session存储于Redis上，然后将整个系统的全局Cookie Domain设置于顶级域名上，这样SessionID就能在各个子系统间共享。这个方案存在着严重的扩展性问题，首先，ASP.NET的Session存储必须为SessionStateItemCollection对象，而存储的结构是经过序列化后经过加密存储的。并且当用户访问应用时，他首先做的就是将存储容器里的所有内容全部取出，并且反序列化为SessionStateItemCollection对象。这就决定了他具有以下约束：1、 Session中所涉及的类型必须是子系统中共同拥有的（即程序集、类型都需要一致），这导致Session的使用受到诸多限制；2、 跨顶级域名的情况完全无法处理；二、基于OpenId的单点登录这种单点登录将用户的身份标识信息简化为OpenId存放于客户端，当用户登录某个子系统时，将OpenId传送到服务端，服务端根据OpenId构造用户验证信息，多用于C/S与B/S相结合的系统，流程如下由上图可以看到，这套单点登录依赖于OpenId的传递，其验证的基础在于OpenId的存储以及发送。 1、当用户第一次登录时，将用户名密码发送给验证服务； 2、验证服务将用户标识OpenId返回到客户端； 3、客户端进行存储； 4、访问子系统时，将OpenId发送到子系统； 5、子系统将OpenId转发到验证服务； 6、验证服务将用户认证信息返回给子系统； 7、子系统构建用户验证信息后将授权后的内容返回给客户端。这套单点登录验证机制的主要问题在于他基于C/S架构下将用户的OpenId存储于客户端，在子系统之间发送OpenId，而B/S模式下要做到这一点就显得较为困难。为了处理这个问题我们将引出下一种方式，这种方式将解决B/S模式下的OpenId的存储、传递问题。三、基于Cookie的OpenId存储方案我们知道，Cookie的作用在于充当一个信息载体在Server端和Browser端进行信息传递，而Cookie一般是以域名为分割的，例如a.xxx.com与b.xxx.com的Cookie是不能互相访问的，但是子域名是可以访问上级域名的Cookie的。即a.xxx.com和b.xxx.com是可以访问xxx.com下的Cookie的，于是就能将顶级域名的Cookie作为OpenId的载体。验证步骤和上第二个方法非常相似： 1、 在提供验证服务的站点里登录； 2、 将OpenId写入顶级域名Cookie里； 3、 访问子系统（Cookie里带有OpenId） 4、 子系统取出OpenId通过并向验证服务发送OpenId 5、 返回用户认证信息 6、 返回授权后的内容在以上两种方法中我们都可以看到通过OpenId解耦了Session共享方案中的类型等问题，并且构造用户验证信息将更灵活，子系统间的验证是相互独立的，但是在第三种方案里，我们基于所有子系统都是同一个顶级域名的假设，而在实际生产环境里有多个域名是很正常的事情，那么就不得不考虑跨域问题究竟如何解决。四、B/S多域名环境下的单点登录处理在多个顶级域名的情况下，我们将无法让各个子系统的OpenId共享。处理B/S环境下的跨域问题，我们首先就应该想到JSONP的方案。验证步骤如下： 1、 用户通过登录子系统进行用户登录； 2、 用户登录子系统记录了用户的登录状态、OpenId等信息； 3、 用户使用业务子系统； 4、 若用户未登录业务子系统则将用户跳转至用户登录子系统； 5、 用户子系统通过JSONP接口将用户OpenId传给业务子系统； 6、 业务子系统通过OpenId调用验证服务； 7、 验证服务返回认证信息、业务子系统构造用户登录凭证；（此时用户客户端已经与子业务系统的验证信息已经一一对应） 8、 将用户登录结果返回用户登录子系统，若成功登录则将用户跳转回业务子系统； 9、 将授权后的内容返回客户端； 五、安全问题经过以上步骤，跨域情况下的单点登录问题已经可以得到解决。而在整个开发过程初期，我们采用用户表中纪录一个OpenId字段来保存用户OpenId，而这个机制下很明显存在一些安全性、扩展性问题。这个扩展性问题主要体现在一个方面：OpenId的安全性和用户体验的矛盾。整个单点登录的机制决定了OpenId是会出现在客户端的，所以OpenId需要有过期机制，假如用户在一个终端登录的话可以选择在用户每次登录或者每次退出时刷新OpenId，而在多终端登录的情况下就会出现矛盾：当一个终端刷新了OpenId之后其他终端将无法正常授权。而最终，我采用了单用户多OpenId的解决方案。每次用户通过用户名/密码登录时，产生一个OpenId保存在Redis里，并且设定过期时间，这样多个终端登录就会有多个OpenId与之对应，不再会存在一个OpenId失效所有终端验证都失效的情况。
