分布式minio搭建指南
分布式Minio可以让你将多块硬盘（甚至在不同的机器上）组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上，分布式Minio避免了单点故障。 在大数据领域，通常的设计理念都是无中心和分布式的。Minio分布式模式可以帮助你搭建一个高可用的对象存储服务，你可以使用这些存储设备，而不用考虑其真实物理位置。 分布式Minio采用 纠删码来防范多个节点宕机和位衰减bit rot。 分布式Minio至少需要4个硬盘，使用分布式Minio自动引入了纠删码功能。 单机Minio服务存在单点故障，相反，如果是一个有N块硬盘的分布式Minio,只要有N/2硬盘在线，你的数据就是安全的。不过你需要至少有N/2+1个硬盘来创建新的对象。 例如，一个16节点的Minio集群，每个节点16块硬盘，就算8台服务器宕机，这个集群仍然是可读的，不过你需要9台服务器才能写数据。 注意，只要遵守分布式Minio的限制，你可以组合不同的节点和每个节点几块硬盘。比如，你可以使用2个节点，每个节点4块硬盘，也可以使用4个节点，每个节点两块硬盘，诸如此类。 Minio在分布式和单机模式下，所有读写操作都严格遵守 read-after-write 一致性模型。 如果你了解Minio单机模式的搭建的话，分布式搭建的流程基本一样，Minio服务基于命令行传入的参数自动切换成单机模式还是分布式模式。 安装Minio - Minio快速入门. 启动一个分布式Minio实例，你只需要把硬盘位置做为参数传给minio server命令即可，然后，你需要在所有其它节点运行同样的命令。 注意 目录创建 run：启动脚本及二进制文件目录； data：数据存储目录； /etc/minio：配置文件目录； 集群启动文件 配置为系统服务 将minio二进制文件上传到/data/minio/run目录 给所有涉及到的文件或目录添加权限！ 集群启动
minio原理和使用
Minio 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。 Minio是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。 单主机单硬盘模式 单主机多硬盘模式 多主机多硬盘分布式 Minio使用纠删码erasure code和校验和checksum。 即便丢失一半数量（N/2）的硬盘，仍然可以恢复数据。 校验和 保护数据免受硬件故障和无声数据损坏 纠删码 纠删码是一种恢复丢失和损坏数据的数学算法，目前，纠删码技术在分布式存储系统中的应用主要有三类，阵列纠删码（Array Code: RAID5、RAID6等）、RS(Reed-Solomon)里德-所罗门类纠删码和LDPC(LowDensity Parity Check Code)低密度奇偶校验纠删码。Erasure Code是一种编码技术，它可以将n份原始数据，增加m份数据，并能通过n+m份中的任意n份数据，还原为原始数据。即如果有任意小于等于m份的数据失效，仍然能通过剩下的数据还原出来。 Minio采用Reed-Solomon code将对象拆分成N/2数据和N/2 奇偶校验块。 这就意味着如果是12块盘，一个对象会被分成6个数据块、6个奇偶校验块，可以丢失任意6块盘（不管其是存放的数据块还是奇偶校验块），仍可以从剩下的盘中的数据进行恢复。 RS code编码数据恢复原理 RS编码以word为编码和解码单位，大的数据块拆分到字长为w（取值一般为8或者16位）的word，然后对word进行编解码。 数据块的编码原理与word编码原理相同，后文中以word为例说明，变量Di, Ci将代表一个word。 把输入数据视为向量D=(D1，D2，..., Dn）, 编码后数据视为向量（D1, D2,..., Dn, C1, C2,.., Cm)，RS编码可视为如下（图1）所示矩阵运算。 图1最左边是编码矩阵（或称为生成矩阵、分布矩阵，Distribution Matrix），编码矩阵需要满足任意n*n子矩阵可逆。为方便数据存储，编码矩阵上部是单位阵（n行n列），下部是m行n列矩阵。下部矩阵可以选择范德蒙德矩阵或柯西矩阵。 RS最多能容忍m个数据块被删除。 数据恢复的过程如下： （1）假设D1、D4、C2丢失，从编码矩阵中删掉丢失的数据块/编码块对应的行。（图2、3） （2）由于B' 是可逆的，记B'的逆矩阵为 (B'^-1)，则B' * (B'^-1) = I 单位矩阵。两边左乘B' 逆矩阵。 （图4、5） （3）得到如下原始数据D的计算公式 。 （4）对D重新编码，可得到丢失的编码
