如何用python爬取网站数据
用python爬取网站数据方法步骤如下：1.首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url,然后定位的目标内容。2.先使用基础for循环生成的url信息。3.然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url)),获取目标网页的源代码信息(req.text)。4.目标信息就在源代码中,为了简单的获取目标信息需要用Beautifulsoup库对源代码进行解析，因为是html信息，采用html.parser的方式进行解析。5.随后要在源网页中进一步定位目标信息在网页源代码中的位置：在网页中F12键，查看元素信息，使用左上角的按钮进一步查看目标信息位置。6.使用beautifululsoup进一步定位源代码信息。7.最后使用循环取出单个元素信息。首先分析单个信息的位置：它在ul列表下，使用循环取出然后定位单个元素中信息的位置，并取出信息。8.最终就得到目标信息列表了。
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python怎么爬取数据
在学习python的过程中，学会获取网站的内容是我们必须要掌握的知识和技能，今天就分享一下爬虫的基本流程，只有了解了过程，我们再慢慢一步步的去掌握它所包含的知识Python网络爬虫大概需要以下几个步骤：一、获取网站的地址有些网站的网址十分的好获取，显而易见，但是有些网址需要我们在浏览器中经过分析得出二、获取网站的地址有些网站的网址十分的好获取，显而易见，但是有些网址需要我们在浏览器中经过分析得出三、请求 url主要是为了获取我们所需求的网址的源码，便于我们获取数据四、获取响应获取响应是十分重要的， 我们只有获取了响应才可以对网站的内容进行提取，必要的时候我们需要通过登录网址来获取cookie 来进行模拟登录操作五、获取源码中的指定的数据这就是我们所说的需求的数据内容，一个网址里面的内容多且杂，我们需要将我们需要的信息获取到，我目前主要用到的方法有3个分别是re(正则表达式) xpath 和 bs.4六、处理数据和使数据美化当我们将数据获取到了，有些数据会十分的杂乱，有许多必须要的空格和一些标签等，这时我们要将数据中的不需要的东西给去掉七、保存最后一步就是将我们所获取的数据进行保存，以便我们进行随时的查阅，一般有文件夹，文本文档，数据库，表格等方式
