投米ra

时间:2024-09-01 19:00:40编辑:莆田seo君

现在很多所谓的智能都傻到要死,智能投顾还能有前途?

以现在的技术来看,人工智能要做到像电影呈现的那样你说什么都能答上来的程度,可以说几乎不可能。所以智能投顾也没办法做到完全的智能化,还是得依托人的智力。不过简单的算法分析,比如可投资数额、可承受风险、投资目标实现所需的年限等,可以通过智能算法生成简易的分析报告,智能投顾还是会有用武之地,而且随着算法的愈加成熟,投顾会越来越智能化。机器智能最大的好处之一就是可以二十四小时在线不需要休息,适合通过线上的方式来实现,像三思投顾就是采用了线上智能投顾的方式,不少网上银行的简易理财选择也是可以通过app来实现的。


现在智能投顾特别火,有清楚的吗?

所谓的智能投顾平台,是指其借助于计算机模型和技术,为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议,包括股票配置、股票期权操作、债权配置、房地产资产配置等。 Wealthfront前身是一家投资咨询顾问公司。2011年12月,这家公司更名为Wealthfront,转型为一家专业的在线财富管理公司,成为最典型的智能投顾平台。与大部分的智能投顾平台一样,Wealthfront的特点是成本低,其盈利来源是向客户收取管理费。根据花旗银行报告的数据,美国市场这些平台的管理费通常是每年0.25%~0.5%。其背后的智能投资逻辑,大致为以下过程:首先投资者需首先填写一份调查问卷,内容涵盖年龄、家庭收入、投资目的、亏损接受程度等7个简单的问题。根据投资者对这几个问题,对客户的风险偏好做一个自动评分 (0.5分-10分,0.5分间隔)根据此评分,给出相应资产配置建议,(例如下面是对风险偏好为8分的人配置建议)(资料来自于博道投资官微) 智能理财的优势博道投资认为智能投顾除了费用低廉,至少还有以下三个好处:1.分散,帮助理财用户将资产分散到不同篮子里,追求风险和收益的匹配;2.个性化,根据理财用户的个人情况,为每位用户提供个性化投资建议,满足不同需求;3.长期投资,追求长期稳健的回报,而不是择时择股的回报。 (资料来自于博道投资官微) 智能投顾服务现状根据小博粗略了解,目前推出智能投顾服务的平台不下20家,尤其整顿后的互联网金融,纷纷将此作为转型方向,几无例外的推出“阿尔法狗”概念,强调“技术型”出身,在资产配置领域刮起了高科技风潮。就产品来说,大致包括独立建议型(仅做公募基金推荐)、混合推荐型(除了公募基金,还包括p2p等理财产品)和一键理财型(平台设置好组合比例,一键下单)三种。(资料来自于博道投资官微) 中国智能投顾的风险其一是牌照。仅销售金融产品这项,就需要相应的金融产品销售牌照,否则“单说不练”,只提供建议却无法在该平台直接购买基金、债券等,则影响用户体验。但对于一些业务情况、股东实力都不符合门槛要求的机构来说,要拿到这张牌照则比较困难。其二是监管。在我国,金融行业是高度管制的 ,并且分业管制,银行理财,股票,信托,公募,私募,每种产品都有自己的牌照,能同时拥有这么多牌照的公司少之又少,如果因为牌照和资质缺乏或者只能提供一两类资产,最后又沦落成了卖自己的产品,与整体配置的理念背道而行。 其三是法律制度。在我国,投资顾问与资产管理两块业务是分开管理的,适用于不同的法律法规。现阶段,尚无专门的法律条款对智能投顾业务进行规范。其四,智能足够智能了,个性足够个性吗?几个问题显然无法了解一个人投资“适当性”的全部,而且你的风险承受能力在不同阶段、不同状况下都可能存在差异,“阿尔法狗”自然无法跟踪这么紧密。(资料来自于博道投资官微)

大数据的就业前景怎么样

大数据就业发展前景
互联网中的“大熊猫”
熊猫,作为国宝,不仅因为萌萌的举止行动虏获了不少人的心,更因为是世界上的珍稀物种而被另眼相待。在高速发展的互联网行业中,大数据可以说热度日渐高涨,可以被认为是IT类职业中的“大熊猫”。
大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请,因为技术的魅力深受国家的重视,对于2019年的大数据就业发展前景是一直被人们看好的。就目前来看大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级,以后的发展前景更是一片光明。
大数据目前行业发展迅速,人才紧缺。2018年人民日报发文称:大数据人才需求180万,目前从业只有30万,人才缺口达到150万,这也是为什么大数据工资都如此之高的原因。
据小编观察,国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。
大数据时代的到来很突然,在国内发展势头迅猛,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。


大数据就业前景好不好

大数据就业前景非常广阔。近年来,随着信息化和数据产业的发展,社会上对大数据相关专业的人才需求量持续上升,但是国内真正的大数据方面的专业人才数量非常少,这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口,大数据工程师将迎来广阔的就业前景。大数据和IT类似,都是越老越吃香,你的实践经验越丰富,你可以发展的职业生涯也就越长,自我价值也就越大。大数据的未来发展前景是值得肯定的,现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域,但是从目前招聘数据来看,大数据人才还是不能满足市场的需求,因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。大数据的就业方向1、大数据开发工程师大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计。精简到两类指标就是:PV和UV,精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。2、Hadoop开发工程师信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。3、信息架构工程师信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然,这也就是信息架构工程师的工作。

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