李世石人机大战

如何评价李世石对战AlphaGo第四局，神之一手

执白后手出战的李世石在序盘阶段就将棋局引向自己熟悉的局面。不过，40手过后，白棋在盘面上稍稍吃亏。很多在观战室观赛的职业棋手都为李世石捏了一把汗。

经过一番短兵相接，AlphaGo的黑棋在棋盘上方围出了一片空地，就在白棋似乎被逼入绝境时，李世石在第78手果断一“挖”，将白棋置于两枚黑棋之间，这手好棋瞬间把黑棋中腹空地内存在的隐患串联起来。白棋转危为安的同时，也让李世石找到了攻破黑棋包围圈的突破口。

令人意想不到的是，此后5手棋，AlphaGo似乎陷入混乱之中，连出毫无意义的昏招。这让局势瞬间倒向白棋一方。经验丰富的李世石自然不会放过良机，很快确立较大领先优势。

尽管此后AlphaGo并未轻易认输，但李世石每行一步都慎重思考，没有给对手留下翻盘的机会。最终，行至180手，AlphaGo投子认负。

比赛结束，alphago四比一完胜李世石，仅胜利的一局也有很多人认为是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局，因为如果一个棋手一直连胜，是没有世界排名的，输了一局才有排名，按照官方发布目前alphago排名世界第二，中国小将柯杰世界第一。

怎么看待AlphaGo战胜李世石

AlphaGo战胜李世石，对于人机大战对于人工智能的发展意义很有限。但是解决了围棋问题，并不代表类似技术可以解决其他问题，自然语言理解、图像理解、推理、决策等问题依然存在，人工智能的进步被夸大了。AlphaGo技术全面，从来不犯错，这一点是其最大的优势，人类要打败它的话，必须在前半盘领先，然后中盘和官子阶段也不容出错，这样固然很难，但客观上也促进了人类棋手在围棋技术上的提高。AlphaGo其他情况简介。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。

李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响

和以往的赛事不同的还有一点，几乎所有的围棋媒体都不再关心奖金了——事实上，这次赛事创下了围棋史上的最高奖金纪录，如果李世石获胜，他将得到由谷歌提供的100万美元奖金，AlphaGo获胜，这笔奖金会捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋慈善机构（Go Charity）。在此之前，创围棋史上冠军奖金之最的是2014年古力和李世石的十番棋大战，最终李世石取胜，赢得税前500万人民币的奖金。
这场比赛到底意味着什么？它是如此的与众不同又如此的意义深远，在科技界战鼓擂擂的同时，围棋界陷入了沉思。人工智能选择了围棋，从某种意义上说，也可以说是命运选择了围棋。懒熊体育希望能讲清这场比赛中的几个关键问题。
为什么是围棋？
围棋发明于2500多年前的中国，在过去的很长一段时间里，它是一种竞技游戏，但同时也是一种文化，一种艺术甚至是一种哲学。因为其千变万化的对弈方法，围棋对智力有着较高要求。目前，全世界的围棋爱好者超过4千万人。
尽管有着相对简单的游戏规则，但实际上围棋是一项极为复杂的智力游戏。更重要的是，围棋一直以来都是人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）领域的拦路虎，被国际上认作衡量AI综合能力的重要项目。
在过去的20年间，计算机已经先后战胜过中国象棋和国际象棋的最顶尖高手，其中1997年IBM开发的超级并行计算机深蓝（Deep Blue）击败国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫被视为人机大战的巅峰之作。
这一次，人工智能把枪口对准了有着2500多年历史、曾被孔子提及的中国古老棋类游戏：围棋。与国际象棋不同的是，仅靠暴力计算无法让计算机成为围棋高手，因为围棋对弈过程中的判断分支十分巨大：围棋可能的棋型总数超过宇宙中的原子数。在国际象棋、中国象棋先后落败后，人类一度把围棋视为最后的智力自留地。
一般认为，开发围棋的对弈软件，远比国际象棋和中国象棋更难。博弈的局面根据棋盘大小有所不同，国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上。一般来说，软件只要列举所有能赢的方案，就能一路选择最佳方法，从而击败职业棋手，但在围棋的方寸之地上，软件想要完成穷举实在太难，更为棘手的是，为围棋编写评价函数也是一项不可能的任务。英国《卫报》为了说明这一情况有多么的令人痛苦，举了这样一个例子：围棋更多需要依靠棋手的直觉，而在被问到某一手为何这样下时，职业棋手的答案通常是感觉这样是对的。
所以电脑的围棋能力一度只停留在业余水平，要知道，在围棋领域，真正的业余选手和真正的职业选手水平差距很大，这意味着人工智能很难和人类最顶尖的围棋选手对弈，这也应了“昭和棋圣”吴清源的那句话：业务棋手无法战胜职业棋手，这是围棋的威严。

李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响

第一，给围棋这个相对小众的项目带来前所未有的关注度。
第二，AlphaGo大战李世石，或将为围棋赛事商业化进展带来新的可能。（说白了就是会有更多公司或机构举办围棋比赛）。
第三，人工智能技术将提升围棋水平，改变传统的围棋训练方法。
以上三条总结自懒熊网《李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响》我认为分析得比较到位。

人类在围棋上的赢不了AlphaGo吗？

据澎湃新闻报道，5月26日下午，由陈耀烨、周睿羊、芈昱廷、时越和唐韦星5位围棋世界冠军组成中国“天团”执黑围剿AlphaGo。尽管在收官阶段频频放出好手，但因前期落后太多，最终国手团队没能抵挡住AlphaGo，254手投子认输。之所以要安排团体对抗赛，主要是为了让人类棋手充分发挥集体智慧，规避单打独斗、防止中盘阶段明显的失误，以相对成熟的招法对抗人工智能。不过，古力九段也在解说中提到，尽管团队力量大，但这5位棋手棋风不同，可能会导致下棋意见不统一。根据这次的比赛规则，比赛每方用时2个半小时，3次一分钟读秒。猜先后，中国围棋“天团”执黑先行。在比赛开局阶段，人类团队就用时颇多，主赛手周睿羊多次转身与队友商量战术。但讨论后的下法并没有在开局阶段占到上风。在比赛过程中，围棋“天团”内部气氛相对轻松，讨论热烈，不过局势严峻。比赛进行到1个小时，“天团”内部就多次陷入讨论和矛盾，耗时过长。其中有个插曲是，周睿羊起身应该是去洗手间，为AlphaGo执棋黄世杰博士露出了“迷之微笑”。陈耀烨赶紧过去帮忙落子节约时间。古力在解说中称，在正常情况下，优秀棋手组成的团队是会有些优势，但在时间有限的情况下，优势就不太明显。有几步“奇怪”的招数甚至让古力质疑，这种团队的形式甚至起了反作用。有意思的是，古力称，团队曾在5月25日晚上为今天的比赛想过策略。柯洁九段还曾自告奋勇申请为棋手团队执子，但因棋手团队担心“柯氏人肉臂”自作主张而作罢。今天无赛程安排的柯洁没有继续外出消闲，而是在观棋研究室中观摩阿尔法狗与人类棋手的对弈。解说人员介绍，柯洁在研究室中曾提出了靠完尖的下法，其他棋手并不认同。但不久之后，阿尔法狗就真的使出了一模一样的着法。在比赛的后半段，双方陷入劫争，在棋局形势不妙的情况下，周睿羊显得有些无奈，坐姿也从端坐变成“葛优躺”。团队讨论气氛也从一开始的轻松陷入严肃，周睿羊时不时露出苦笑。读秒阶段，唐韦星成主赛手，尽管下出奇招，但由于前期落后太多，中国的围棋“天团”并未能实现逆转AlphaGo，认输落败。27日，将进行本次围棋大会的最后一战，柯洁执白对决AlphaGo。柯洁能否代表人类取得一胜，我们拭目以待。

AlphaGo凭什么再胜世界围棋第一人

在13日结束的AlphaGo与李世石五番棋对决中的第四局，李世石胜出。连败三局之后，人类终于扳回一局。但这场胜利来得有些迟，AlphaGo此前已经痛快得赢得这场人机大赛的胜利。这场生生夺走一周眼球的人机围棋大战，人们最想追问的是，AlphaGo为什么能战胜人类？
赛前，无论是职业棋手还是科技界，并不看好机器胜利
机器赢了人类，这个结果让无数人感到吃惊与意外。在这场比赛开始前，很多职业棋手认为 AlphaGo 不可能赢得比赛。棋圣聂卫平在赛前下定论认为：电脑和人下围棋，百分之百是人赢。
而科技界对 AlphaGo 是否能赢得比赛表示谨慎看好，并没有十足信心。这从 AlphaGo 创始人德米什 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）在第二场比赛结束后的发言可以看出，他当时认为 AlphaGo 的胜利难以置信。
在与李世石对弈前，AlphaGo 于去年 10 月与欧洲围棋冠军樊麾进行了对弈，以 5：0 战胜了樊麾，而在非正式对局当中, 樊麾则 2 次中盘战胜了 AlphaGo。
这也被外界认为 AlphaGo 很难战胜李世石的原因。樊麾的等级为职业棋手二段，李世石为职业九段。围棋界公认，这两人的围棋水平为：樊麾是踏在了职业门槛，而李世石则是职业顶尖，前围棋世界第一人，代表了人类围棋最高水平。
但仅仅过了 5 个月，AlphaGo 在五番棋中以 3：0 战胜了李世石，并且在比赛过程中下出了很多令专业人士都非常惊讶的妙手。
很多关注人机大战的人都想要知道一个问题：
Google是怎么设计AlphaGo的？
比如，AlphaGo 的运行机理是什么？进入自我学习的阶段之后，谷歌团队是否还需要人工对其进行不断的人工优化、改良以及提升？还是完全凭借其自身的学习能力来提升？
最近两天 ，DoNews 记者在 Twitter 上就该问题向德米什 · 哈萨比斯进行了两次提问，但德米什 · 哈萨比斯没有进行回应。
在对外公布的所有信息中，包括其在《Nature》上发表过的两篇论文中，都只提到了他们的 AlphaGo 能够做什么，都没有透露 AlphaGo 的运行机制是什么，即 AlphaGo 到底是怎么做到的。
德米什 · 哈萨比斯仅透露，就 AlphaGo 的对弈水平而言，他们的神经网络训练算法远比它使用的那些硬件重要得多。此外，这次人机对战所消耗的计算量差不多与 AlphaGo 和樊辉对弈中消耗的相当，使用的是分布式方案搜寻，能有效节省决策用时。
人工智能战胜人类，为何引起这么多关注？
围棋这项发源于中国的有两千年历史的智力游戏，曾被认为是最后一个人工智能不能超越人类的游戏。围棋游戏的规则是：棋盘由纵横各十九条等距离、垂直交叉的平行线构成。形成 361 个交叉点，在围棋中简称为 “点”。对局双方各执一色棋子，轮流下子，最后谁占的点多，谁就赢。
虽然围棋规则简单，但建立在此规则之上的各种策略、棋理、布局、定式、手筋、手段，却是无穷无尽的。
聂卫平曾解释了其中的原因，围棋棋盘上有 361 个点，其理论变化值是 361 阶乘，阶乘到底本身就是一个无限大的数，无法表达。
比如，棋手在下第一手时有 361 个点可以选，下第二手有 360 个点，第三手是 359，361×360×359×……2×1，即 361 阶乘。（有数据统计，结果约是 1.43 乘以 10 的 768 次方。）
这个数字有多大呢？Google 灵感来源于一个单词 Googol，以表示知识之海无穷无尽。Googol 代表 “10 的 100 次方”，这个数字是人类目前最有想象力的数字。即使人类已知宇宙中原子数量，也不过是 10 的 80 次方。
同时，在围棋对弈中，还包含着很多变化：打二还一，打三还一，打劫，倒扑等，每一种变化都会衍生出无数的变化。
在下棋过程中，棋手需要有一种判断。而此前，电脑被认为无法承担这种判断，因为这不是计算就能够完成的。
AlphaGo 是怎么做到的?
AlphaGo 结合了 3 大块技术：蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 是大框架，这也是很多博弈 AI 都会用的算法；强化学习 (RL) 是学习方法，用来提升 AI 的实力；深度神经网络 (DNN) 是工具，用来拟合局面评估函数和策略函数。
我们在这里用比较通俗的语言来解释一下：棋盘上有 361 个点，AlphaGo 会进行一层层分析：下在哪个点或区域是有利的？这时它会参考输入的过往的棋谱，对局和模拟，进行选择、推演，并对推演结果进行估值。AlphaGo 能够理解会根据“赢”这个目标来进行估值，选择出一个对“赢”足够优的解。
围棋？AI 能超越人类的还有很多.
AlphaGo 的胜利，引发了大讨论。因为人类开始面临着一个前所未有的情况：人类造出了，在智能的某个点上，超越自己的东西。 通过黑白纹枰上的胜利，AI 已经在人类的智力围墙打开了第一个缺口，但这绝非最后一个。
在过往漫长的岁月里，机器都只是人类劳动的一种替代与工具，无论飞机、汽车、起重机还是电子计算机、互联网，尽管看上去有着无限的能力，但却从未侵入由人类大脑所把持的领域——“创造”。
而随着 AlphaGo 的胜利，这一天或许将成为历史。实际上，过去几天，这台人工智能在围棋盘上发挥的创造能力，已经超越了人类两千年于此道上积累的智慧结晶。
如果我们检索人类的“资源库”，会发现，复杂程度超越围棋的智力行为并不多见。这也意味着很多传统人类脑力劳动的形态，发生改变。很多从事创作、设计、推演、归纳的工作，都将被 AI 部分替代。
如果将思路拓展出去，可以应用在音乐的创作，等其他类似于元素组合式的创造，从某中意义上说，它能够击败围棋的顶尖高手，也就有可能让人难辨真假的音乐和旋律。甚至做出更多我们想不到的事情。
按照德米什 · 哈萨比斯的设想，人工智能未来的主要用途将是医疗、智能助理和机器人。
而人们通过这次比赛担忧的是，如果人工智能拥有创造性的思维，加上远超出人类的运算能力，是否有一天会统治人类。
就像网友评论里说的段子一样，“第四局AlphaGo输了，是不是AlphaGo故意输的？细思极恐”。

职业选手怎么评价李世石人机大战第四局

执白后手出战的李世石在序盘阶段就将棋局引向自己熟悉的局面。不过，40手过后，白棋在盘面上稍稍吃亏。很多在观战室观赛的职业棋手都为李世石捏了一把汗。

经过一番短兵相接，AlphaGo的黑棋在棋盘上方围出了一片空地，就在白棋似乎被逼入绝境时，李世石在第78手果断一“挖”，将白棋置于两枚黑棋之间，这手好棋瞬间把黑棋中腹空地内存在的隐患串联起来。白棋转危为安的同时，也让李世石找到了攻破黑棋包围圈的突破口。

令人意想不到的是，此后5手棋，AlphaGo似乎陷入混乱之中，连出毫无意义的昏招。这让局势瞬间倒向白棋一方。经验丰富的李世石自然不会放过良机，很快确立较大领先优势。

尽管此后AlphaGo并未轻易认输，但李世石每行一步都慎重思考，没有给对手留下翻盘的机会。最终，行至180手，AlphaGo投子认负。

人机大战第五局谁赢了 李世石人机大战比分是多少

　　李世石1比4输了
　　3月15日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔进行第五场对弈。比赛经过5个多小时的鏖战，最终李世石再度落败，五局赛完以1比4的总比分败给了人工智能AlphaGo。
　　3月15日，世界围棋冠军李世石与谷歌AlphaGo的世纪人机大战进入到最后一场。而这已经是一场无关最终胜负的较量。
　　李世石与AlphaGo的较量已无法再现之前几场的惊叹：当人类认为AlphaGo不可能这么快就战胜人类顶尖棋手时，结局是3：0；当人类认为AlphaGo高维打低维，轻松碾压人类时，李世石扳回一局1：3。