stacking

时间:2024-08-27 07:11:20编辑:莆田seo君

stack什么意思

stack英 [stæk] 美 [stæk] n. (整齐的)一堆; 垛,堆;大量,许多;(尤指工厂的)大烟囱;(图书馆的)藏书架,双面书架(the stacks);定高分层盘旋(等待降落)的机群;(计算机)(存储)栈;竖着置放的高保真音响(或吉他扩音)设备;(数支步枪支起的锥形)枪架;(浪蚀)岩柱v. 使成整齐的一堆;使成叠(或成摞、成堆)地放在…...;指令(待着陆飞机)作定高分层盘旋;洗牌时作弊;在(某组织机构中)安插(对自己有利的人员);(滑雪板运动用语)跌倒,倒下【名】 (Stack)(美)斯塔克(人名)短语Stack overflow 堆栈溢出 ; 堆叠溢位 ; [计] 栈溢出call stack [计] 调用栈 ; 调用堆栈 ; 函数调用栈 ; 调用堆栈调用堆栈是一个方法列表Stack effect [机] 烟囱效应 ; 建筑物内热空气上升 ; 自拔风stack frame 堆栈帧 ; [计] 栈帧 ; 栈框架goods stack 货垛 ; 货跺Robert Stack 罗伯特·斯塔克 ; 斯塔克 ; 罗伯特斯塔克 ; 罗伯特Stack trace 堆叠追踪 ; 堆栈跟踪 ; 栈踪迹Semantic Web Stack 语义网堆栈stack pointer [计] 栈指针 ; 堆栈指针

stack是什么意思

n.堆栈;一摞;大量;许多v.(使)放成整齐的一叠(或一摞、一堆)拓展:栈(stack)在计算机科学中是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。栈是一种数据结构,它按照后进先出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据。栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。用桶堆积物品,先堆进来的压在底下,随后一件一件往上堆。取走时,只能从上面一件一件取。读和取都在顶部进行,底部一般是不动的。栈就是一种类似桶堆积物品的数据结构,进行删除和插入的一端称栈顶,另一端称栈底。插入一般称为进栈,删除则称为退栈。 栈也称为后进先出表。

模型融合

模型融合(model ensemble) 是什么? 把不同的学习模型结合起来。 如果各个模型是同质的,比如都是线性回归,或都是决策树,就称为base learner。 如果用来融合的模型是异质的,比如一个决策树和一个神经网络融合,就称为component learner。 神经网络模型是非凸的,存在很多的局部最优点,所以可以通过多个模型的融合,取多个初始值,获得更逼近全局最优的解。 模型融合的几种方式: 1. 群众的力量是伟大的,集体智慧是惊人的。 2. 站在巨人的肩膀上,能看的更远 3. 一万小时定律 模型很多时候效果不好的原因是 过拟合 如何缓解: 1)如果用一个算法: 2)用不同的算法(使用不同算法一般叫Voting classfier,Bagging一般指的是同一种算法): 用多种predictor 结果作为特征 训练。 第一层:使用数据集a,训练出不同种类的分类器,比如LR(线性回归)、SVM、决策树。 第二层:换一个数据集b(为了避免过拟合),输入第一层,再基于第一层的结果作为输入,训练出第二层的模型。 第二层如果用的是非线性模型,容易产生过拟合,所以如果把第二层的模型限制为线性模型,比如LR,那么这个方法就被称之为blending。 考得不好的原因是什么? Boosting是串行的过程,目的是为了降低偏差,让简单的模型变强。 Bagging是并行的过程,目的是为了降低方差,减少过拟合。

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