指纹识别器的原理是什么？
1 指纹识别的原理和方法 1.1 指纹的特征与分类 指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。 永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。 非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。 指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。 1.2 指纹识别的原理和方法 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。
指纹传感器工作原理是什么啊。
这是一个比较复杂的过程，网上有这方面的专著文章，有兴趣的话，你可以详细看看。 简单点讲，指纹传感器目前主要分为两类，光学指纹传感器和半导体指纹传感器； 光学指纹传感器： 主要是利用光的折摄和反射原理，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。CMOS或者CCD的光学器件就会收集到不同明暗程度的图片信息，就完成指纹的采集。 半导体指纹传感器： 这类传感器，无论是电容式或是电感式，其原理类似，在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，也就完成了指纹的采集。 当然这还并不算完，还有其它一系列复杂的过程。
超声波传感器原理讲解
指纹传感器工作原理是什么呢？
光学指纹传感器： 主要是利用光的折摄和反射原理，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。CMOS或者CCD的光学器件就会收集到不同明暗程度的图片信息，就完成指纹的采集。 半导体指纹传感器： 这类传感器，无论是电容式或是电感式，其原理类似，在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，也就完成了指纹的采集。
现在智能手机的指纹感应器，什么原理？
最早的指纹识别技术，实际上没有出现在任何手机上，这就是光学扫描仪。在很多早期的商务笔记本电脑上，都可以看到这种配置。原理是使用LED二极管阵列照亮指纹部分，通过传感器捕捉图像最亮和最暗区域，标记独特部分，并使用算法来进行识别。使用上，需要上下移动手指来实现，精准性一般。另外，假肢、2D图像都有可能被识别，所以从安全性方面来说，光学扫描仪并不是最佳选择，所以逐渐被市场淘汰。 iPhone系列使用的电容扫描仪，是目前移动设备领域最主流的标准。其原理是使用数组微小电容电路收集指纹数据，电容器能够存储电荷，连接到导电板扫描器上，来追踪指纹细节。 显然，电容式扫描仪的一个关键是电荷，所以断肢、假肢无法被识别，另外其精准性、使用体验也更加出色。虽然早期部分Android手机的电容扫描仪需要上下滑动，但目前仅需按下便可进行扫描及识别的电容扫描仪已经普及，提供更好的使用体验。 更先进的指纹扫描技术正在到来，这就是高通的超声波扫描仪。该技术的硬件包括两个超声波发射器及一个接收器，前者可以发送超声波脉冲来记录用户指纹特点，然后再回馈给接收器，实现识别。超声波脉冲能够识别出指纹的独特部分，包括指纹脊、毛孔特点等等。 该技术的先进之处在于手机表面不再需要一个电容扫描仪，厂商可以将超声波扫描组件集成在手机边框下方甚至是屏幕下方，有利于进一步缩减手机长度，发展前景光明。 目前手机指纹扫描仪的算法和加密技术都是相似的，虽然细节上稍有不同。首先，厂商们都宣称指纹数据只会存储在本地，不会上传至互联网，这保证了指纹数据的安全。通常来说，手机具有专用IC来处理指纹数据，并设置加密安全区，即便第三方应用需要提取指纹数据，实际上也是经过加密中转，并且仅提供本地访问权限的数据，不会上传至网络。
