DSP主控芯片和单片机的区别
DSP是数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术,它的英文原名叫digital signal processing,简称DSP。另外DSP也是digital signal processor的简称,即数字信号处理器。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。 单片机是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代,由当时的4位、8位单片机,发展到现在的300M的高速单片机。
DSP芯片的优点与特点是什么?
(1) 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2) 程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据。(3) 片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4) 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5) 快速的中断处理和硬件I/O支持。(6) 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7) 可以并行执行多个操作。(8) 支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。扩展资料DSP芯片广泛应用于数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有:手机、PDA、GPS、数传电台等。在实际中观测到的数据是有限的。这就需要利用一些估计的方法,根据有限的实测数据估计出整个信号的功率谱。针对不同的要求,如减小谱分析的偏差,减小对噪声的灵敏程度,提高谱分辨率等。已提出许多不同的谱估计方法。线性估计方法中,有周期图法,相关法和协方差法;在非线性估计方法中,有最大似然法,最大熵法,自回归滑动平均信号模型法等。谱分析和谱估计仍在研究和发展中。数字信号处理的应用领域十分广泛。就所获取信号的来源而言,有通信信号的处理,雷达信号的处理,遥感信号的处理,控制信号的处理,生物医学信号的处理,地球物理信号的处理,振动信号的处理等。若以所处理信号的特点来讲,又可分为语音信号处理,图像信号处理,一维信号处理和多维信号处理等。参考资料来源:百度百科-DSP芯片
DSP芯片和单片机有什么区别?
根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下主要特点: (1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法; (2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据; (3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问; (4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持; (5)快速的中断处理和硬件I/O支持; (6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器; (7)可以并行执行多个操作; (8)支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。 当然,与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。 单片机又称单片微控制器,它不是完成某一个逻辑功能的芯片,而是把一个计算机系统集成到一个芯片上。概括的讲:一块芯片就成了一台计算机。它的体积小、质量轻、价格便宜、为学习、应用和开发提供了便利条件。
DSP芯片有哪些?
比较常见的是:德州仪器的TMS320系列等飞思卡尔的56800系列等亚德诺(ADI)的Blackfin系列等
DSP芯片应用于哪些方面
自从DSP芯片诞生以来,DSP芯片得到了飞速的发展。DSP芯片高速发展,一方面得益于集成电路的发展,另一方面也得益于巨大的市场。在短短的十多年时间,DSP芯片已经在信号处理、通信、雷达等许多领域得到广泛的应用。目前,DSP芯片的价格也越来越低,性能价格比日益提高,具有巨大的应用潜力。DSP芯片的应用主要有:(1) 信号处理——如,数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。(2) 通信——如,调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回坡抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。(3) 语音——如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、说话人确认、语音邮件、语音储存等。(4) 图像/图形——如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画、机器人视觉等。(5) 军事——如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航等。(6) 仪器仪表——如频谱分析、函数发生、锁相环、地震处理等。(7) 自动控制——如引擎控制、深空、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制。(8) 医疗——如助听、超声设备、诊断工具、病人监护等。