简述机器视觉系统的硬件组成有哪些
机器视觉由软件和硬件两大部分构成硬件部分：视觉光源+工业相机+工业镜头+光源控制器+相关光学配件软件部分：软件系统+运动采集卡+工业电脑根据客户的需求不同，选型时配备的软硬件也会有所不同，一般需要工程师根据需求效果进行整体评估后才能给出相关的详细方案。
[create_time]2020-10-08 10:54:12[/create_time]2020-10-23 01:41:14[finished_time]2[reply_count]5[alue_good]康耐德智能[uname]https://gips0.baidu.com/it/u=916206241,1626647903&fm=3012&app=3012&autime=1695184527&size=b200,200[avatar]超过59用户采纳过TA的回答[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]3726[view_count]机器视觉系统在机器人中主要有哪些功能？
机器视觉按照功能可以大致区分为识别、定位、测量、检测、引导五类。（1）识别：机器视觉可以对图像进行处理、分析和理解，用于对一些一维码或二维 码的解码、光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等；（2）机器视觉采用先进的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时全面 视觉定位分析，主要用于自动生产及装配；（3）机器视觉可以在非接触的情况下，对产品尺寸进行高精度的测量，以确定产品 外观的尺寸是否存在误差；（4）机器视觉可以用于产品表面的精密检测，包括目标方向及位置检测，检测产品 表面的压伤、破损、刮伤、脏污、变形等问题，及印刷表面的瑕疵检测等；（5）机器视觉普遍应用于智能制造的工业机器人领域，当前工业机器人已经大范围 应用于自动化流水线，机器视觉系统可以在机器人操作过程中帮助机器人实时了解 工作环境的变化，相应的调整动作以保证任务的正确完成。【服务热线，贴心服务】RegemMarr研祥金码业务主要涵盖新能源、锂电、半导体、电子元件、包装、家用电器、汽车、食品、医药、物流及自动化设备等领域。公司产品自上市以来，已在华为、京东方、海信、小米、创维、长虹、比亚迪、美的、大疆、富士康、元气森林等知名企业得到广泛应用，深受赞誉与信赖。
[create_time]2022-10-05 05:54:03[/create_time]2021-08-09 18:14:09[finished_time]10[reply_count]0[alue_good]RegemMarr[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/24fee5d6a7886e31435cfa0246b4d9f6.jpeg[avatar]Regem Marr 研祥金码专业从事机器视觉业务[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]1465[view_count]
HALCON机器视觉软件的HALCON简介
它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。HALCON源自学术界，它有别于市面一般的商用软件包。事实上，这是一套image processing library，由一千多个各自独立的函数，以及底层的数据管理核心构成。其中包含了各类滤波，色彩以及几何，数学转换，形态学计算分析，校正，分类辨识，形状搜寻等等基本的几何以及影像计算功能，由于这些功能大多并非针对特定工作设计的，因此只要用得到图像处理的地方，就可以用HALCON强大的计算 分析能力来完成工作。应用范围几乎没有限制，涵盖医学，遥感探测，监控，到工业上的各类自动化检测。HALCON支持Windows，Linux和Mac OS X操作环境，它保证了投资的有效性。整个函数库可以用C，C++，C#，Visual basic和Delphi等多种普通编程语言访问。HALCON为大量的图像获取设备提供接口，保证了硬件的独立性。它为百余种工业相机和图像采集卡提供接口，包括GenlCam，GigE和IIDC 1394。
[create_time]2016-05-27 05:16:42[/create_time]2016-06-08 13:09:14[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]诠释1819[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.59247983.4hJcK_vDiKAfAVLDzeB1LQ.jpg?time=3665&tieba_portrait_time=3665[avatar]超过55用户采纳过TA的回答[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]628[view_count]HALCON机器视觉软件的HALCON功能
随着MVTec公司与学术界的不断合作，在最新推出的HALCON 11中具有以下新功能：1.技术革新HALCON 11可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标，从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记。2.强大的三维视觉处理HALCON 11提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较，即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。HALCON提供的所有三维技术，如多目立体视觉或sheet of light，都可用于表面重构；同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。此外，针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此，HALCON现在还支持许多三维目标处理的方法，如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等。3.高速机器视觉体验自动算子并行处理 (AOP) 技术是HALCON的一个独特性能。HALCON 11中支持使用GPU处理进行机器视觉算法的算子超过75个，比其他任何软件开发包提供的数量都多。除此之外，基于聚焦变化的深度图像获取 (depth from focus)、快速傅立叶变换 (FFT) 和HALCON的局部变形匹配都有显著的加速。HALCON 11会带给用户更高速的机器视觉体验。4.其他新功能 1）Aztec码识别; 2）Micro QR码识别； 3）为分类自动选择特征； 4）使用HDevelop性能评测工具进行高效的编码分析； 5）支持Mac OS X 10.7操作系统； 6）重新修订HALCON/C++接口； 7）三维数据快速可视化； 8）远心镜头立体视觉； 9）改善摄像机标定技术； 10）HDevelop OCR助手，包含训练文件浏览器； 11）用于一维码和二维码识别的GS1术语学； 12）串行化HALCON/.NET及HALCON/C++； 13）易用的测量工具； 14）支持JPEG XR及其他。
[create_time]2016-05-27 05:16:41[/create_time]2016-06-08 13:09:13[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]VicM0233[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.99b01144.gPZEu233J-p9vE6hW3EMTQ.jpg?time=3674&tieba_portrait_time=3674[avatar]TA获得超过258个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]1069[view_count]机器视觉属于什么专业
机器视觉是一门跨学科的领域，涉及多个专业和学科的知识和技术。以下是与机器视觉相关的一些专业：
1. 计算机科学：机器视觉的核心是利用计算机算法和技术来处理和分析图像或视频数据。因此，计算机科学提供了许多基础知识和技术，如图像处理、模式识别、机器学习等。
2. 数学：数学在机器视觉中扮演着重要的角色，包括线性代数、概率论、统计学等。这些数学概念被应用于图像变换、特征提取、分类和回归等方面。
3. 电子工程：电子工程提供了关于图像传感器、摄像头、光学设备和信号处理等方面的知识。这些硬件组件对于获取和处理图像数据至关重要。
4. 图像处理：图像处理专业涵盖了从获取到最终呈现图像之间的所有过程。它涉及到预处理、滤波、增强、分割和压缩等技术。
5. 人工智能与模式识别：人工智能和模式识别为机器视觉提供了强大的工具和方法。机器学习、深度学习、神经网络等技术用于训练和优化机器视觉算法。
6. 控制工程：机器视觉在自动化和机器人领域有广泛应用，控制工程提供了与机器视觉集成的相关知识，如目标跟踪、运动控制等。
7. 光学工程：光学工程涉及到光学原理、光学仪器和光学系统设计等方面的知识。对于理解图像采集和传感的原理以及设计高质量的图像系统非常重要。
这些专业只是机器视觉领域中的一部分，实际上还有许多其他领域的知识可以应用于机器视觉中，如模式识别、计算机图形学、信号处理等。因此，机器视觉是一个综合性强、交叉学科广泛的领域。
[create_time]2023-06-29 17:17:52[/create_time]2023-01-04 22:30:50[finished_time]2[reply_count]0[alue_good]施努卡机器视觉[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/1a8ed2ef7dd47c7f685914eb4e572001.jpeg[avatar]百度认证:施努卡（苏州）智能装备有限公司官方账号[slogan]专注于CCD机器视觉检测领域，焊缝跟踪系统[intro]242[view_count]
什么是机器视觉技术
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。工作原理：机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。
[create_time]2023-04-26 11:13:45[/create_time]2023-05-11 11:13:45[finished_time]2[reply_count]0[alue_good]猪八戒网[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/c958ab6d003b1ca8df45ae4fa0226ac5.jpeg[avatar]百度认证:重庆猪八戒网络有限公司官方账号[slogan]猪八戒网（zbj.com）创建于2006年，现已形成猪八戒网、天蓬网和线下八戒工场的“双平台+一社区”服务模式，是中国领先的人才共享平台。 [intro]298[view_count]什么是工业机器人的视觉系统
工业机器人的视觉引导系统应用包含了以下的几个方面：自动的堆垛和自动卸跺；传送带的追踪；组件的装配；机器人的应用及其检测；机器人上下料；机器人的引导点胶等。通过工业机器人视觉引导系统这几种方面，把相机安装在机器人的手臂上，随时跟随机器人的移动，相机可以通过一次拍摄定位出视野范围内的所有的产品，通过数据传输，引导机器人抓取，并摆放在设定好的位置上。机器视觉系统，在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。扩展资料机器视觉系统工作过程一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。3、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。5、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。6、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。9、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
[create_time]2021-01-14 10:43:49[/create_time]2014-12-04 13:01:11[finished_time]7[reply_count]0[alue_good]小鱼游戏攻略[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/9154eeb05664ee9b3833dec2c25f787a.jpeg[avatar]收集归纳智能制造、PLC、机器人内容分享[slogan]收集归纳智能制造、PLC、机器人内容分享[intro]3127[view_count]工业机器视觉系统是什么？
一个成功的机器视觉系统是一个经过细致工程处理来满足一系列明确要求的系统。当这些要求完全确定后，这个系统就设计并建立来满足这些精确的要求。机器视觉的优点包括以下几点：
1、精度高
作为一个精确的测量仪器，设计优秀的视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。因为此种测量不需要接触，所以对脆弱部件没有磨损和危险。
2、连续性
视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工用肉眼来识别，也就没有了人为造成的操作失误产生。多个系统可以设定单独运行。
3、成本效率高
随着计算机处理器价格的急剧下降，机器视觉系统成本效率也变得越来越高。在欧美，一个价值10000美元的视觉系统可以轻松取代三个人工探测者，而每个探测者每年需要20000美元的工资。而在中国，比较夸张的应用是一机视觉设备，可以代替几百上千人进行测试测量。另外，视觉系统的操作和维持费用非常低。
4、灵活性
视觉系统能够进行各种不同的测量。当应用变化以后，只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。
[create_time]2021-06-10 17:12:38[/create_time]2018-03-07 16:28:35[finished_time]2[reply_count]0[alue_good]施努卡机器视觉[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/1a8ed2ef7dd47c7f685914eb4e572001.jpeg[avatar]百度认证:施努卡（苏州）智能装备有限公司官方账号[slogan]专注于CCD机器视觉检测领域，焊缝跟踪系统[intro]133[view_count]
机器视觉的工作原理
采用机器视觉设备就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉最为重要的一个环节了，因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。
当然这个时候是模拟量，然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号；再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等；输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。
一般来说，机器视觉设备工作原理就是把机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分，而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。机器人视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。
[create_time]2021-07-05 15:18:38[/create_time]2016-05-26 17:39:30[finished_time]3[reply_count]0[alue_good]施努卡机器视觉[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/1a8ed2ef7dd47c7f685914eb4e572001.jpeg[avatar]百度认证:施努卡（苏州）智能装备有限公司官方账号[slogan]专注于CCD机器视觉检测领域，焊缝跟踪系统[intro]712[view_count]
计算机视觉和机器视觉的区别
计算机视觉和机器视觉的区别：定义不同、原理不同、应用不同。1、定义不同。（1）计算机视觉：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。（2）机器视觉：机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。2、原理不同。（1）计算机视觉：计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力，要经过长期的努力才能达到的目标。（2）机器视觉：机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。3、应用不同。（1）计算机视觉：人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。（2）机器视觉：在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%~50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料。辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件、电子封装技术与设备、丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等。
[create_time]2023-03-14 11:20:41[/create_time]2023-03-23 11:24:57[finished_time]4[reply_count]0[alue_good]民俗风景线[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/2fdda3cc7cd98d108df1e5a4333fb80e7bec907a?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_450%2Ch_600%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto[avatar]学生[slogan]执着于理想，纯粹于当下。[intro]533[view_count]什么是机器视觉系统
被采纳的回答有一点小错误，我这里更正并完善一下：1、首先说下什么是机器视觉？用一句通俗易懂的话概括就是：机器视觉就是用机器代替人眼来作各种测量和判断等。2、一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、 工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元。（CCD照相机这个说法是很不专业的，机器视觉系统一般都会采用工业相机，工业相机的不同之一就是采用的图像传感器不同，较常见的就是CCD图像传感器和CMOS图像传感器。）或者：整个机器视觉系统主要是由图像采集与图像处理两大部分构成的，图像采集部分主要包括光源、镜头、工业相机以及图像采集卡，图像处理部分则是由图像处理软件构成的。3、光源：（光可分为可见光和不可见光，它直接影响输入数据的质量和应用效果）照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。4、镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变5、工业相机：选择合适的工业相机是整个机器视觉系统非常重要的一步常见的分类：按成像色彩划分，可分为彩色相机和黑白相机；按分辨率划分，像素数在38万以下的为普通型，像素数在38万以上的高分辨率型；按光敏面尺寸大小划分，可分为1/4、1/3、1/2、1英寸相机；按扫描方式划分，可分为行扫描相机（线阵相机）和面扫描相机（面阵相机）两种方式；（面扫描相机又可分为隔行扫描相机和逐行扫描相机）；按同步方式划分，可分为普通相机（内同步）和具有外同步功能的相机等。常见的品牌：德国Optronis、瑞士PhotonFocus、美国ISG、德国Smartek等6、图像采集卡：图像采集卡主要是由视频输入、A/D转换、时序及采集控制、图像处理、总线接口及控制、输出及控制等几大模块构成的。根据机器视觉系统中工业相机种类的不同，在选择图像采集卡时也应有所不同。例如：相机若是黑白的，可以选择黑白图像采集卡，当然，由于彩色图像采集卡也可以采集同灰度级别的黑白图像，因此，也可以选择彩色图像采集卡。但是，若相机为彩色的，就只能选择彩色图像采集卡；另外，相机若是模拟相机，所采用的图像采集卡也相应的是模拟图像采集卡。而与数字相机所配套使用的图像采集卡，则应是数字图像采集卡；还有，线扫描图像采集卡既支持线扫描相机，又支持面扫描相机。而面扫描图像采集卡一般只支持面扫描相机，而不支持线扫描相机。还有其他注意事项。7、机器视觉系统实际应用领域：军事： 航空着陆姿势、起飞状态；弹道/火箭喷射、子弹出膛等。科学研究： 结晶；PIV的流体、粒子研究；燃烧、敷层过程测量。生产领域：产品喷溅、封装、压轧、采掘；机械运转动作分析或故障诊断等。生物：运动学、生物力学；生物运动分析：人体、动物动作分析；康复物理治疗等。医疗：医疗器具、细胞、瓣膜运动；出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。还有可以应用在体育、运动、汽车等其他领域
[create_time]2023-05-18 11:06:48[/create_time]2023-06-02 11:06:48[finished_time]2[reply_count]0[alue_good]猪八戒网[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/c958ab6d003b1ca8df45ae4fa0226ac5.jpeg[avatar]百度认证:重庆猪八戒网络有限公司官方账号[slogan]猪八戒网（zbj.com）创建于2006年，现已形成猪八戒网、天蓬网和线下八戒工场的“双平台+一社区”服务模式，是中国领先的人才共享平台。 [intro]28[view_count]机器视觉系统是什么_机器视觉系统的组成
机器视觉系统的组成部分
1、光源：光源是获取图像的基本条件，它的作用便是照亮需要检测的物体，突出物体被测部分和背景的对比度，从而形成成像效果，以便于图像处理单元的处理。相机是没有办法直接看到物体的，只能看到从物体表面折射出来的光，若相机没有办法看到物体和标记，也就没有办法检测物体和读取标记。因此，就需要用到光源设备。
2、镜头：镜头就好比是人的眼睛，它的作用便是将被光源突出的物体的光学图像传送到相机中的图像传感器上。因此，光源决定了是否可以收集到清晰的图像，而镜头决定了相机是否可以获取到这些清晰的图像。它的光学质量和价格是有所不同，所拍摄图像的质量和分辨率主要取决于所使用的镜头。
3、相机：这种相机是专门用在工业领域中的相机，也被称为工业相机。与民用相机相比，它有着较强的稳定性、传输能力以及抗干扰能力等。相机有一个比较重要的组件，那就是它的芯片，芯片是一种可以接收到光学图像的信息并将其转换为输出信号的传感器，也就是我们所说的图像传感器。
4、图像采集卡：在图像收集和图像处理中，图像采集卡起着十分重要的作用，其作用便是接收相机获取到的信号，然后对信号的收集和量化转换为数字信号，输出到计算机中。另外，它还可以控制相机参数的信号。
5、通讯单元：机器视觉系统是由各个独立的部分所组成的，每一个部分都有自己本身的功能，而通讯单元的作用便是将信号通过串行连接传送到记录或者使用信息的机器设备上。
[create_time]2023-06-16 15:54:42[/create_time]2023-05-11 10:55:43[finished_time]3[reply_count]0[alue_good]施努卡机器视觉[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/1a8ed2ef7dd47c7f685914eb4e572001.jpeg[avatar]百度认证:施努卡（苏州）智能装备有限公司官方账号[slogan]专注于CCD机器视觉检测领域，焊缝跟踪系统[intro]23[view_count]
视觉检测的机器选型
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显，。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度：当选择两种光源的时候，最佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。第一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会最大。鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生最大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
[create_time]2016-05-24 12:12:12[/create_time]2016-06-07 23:05:37[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]匿名用户[uname]https://iknow-base.cdn.bcebos.com/yt/bdsp/icon/anonymous.png?x-bce-process=image/quality,q_80[avatar][slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]37[view_count]
