二叉树的遍历问题
你可以这么理解：结点：指二叉树中一个个的点，就是下图中的0、1、2、3、4、5、6；度：指父结点下面有几个孩子结点，举两个例子你就明白了。针对结点1，他下面有两个孩子3、4，所以说结点1的度为2；针对结点4，他下面一个孩子都没有，所以说结点4的度为0；置于遍历有一点点麻烦，但要抓住以下要点就可以了（不管任何大小的树）：前序：根结点第一个访问，然后访问左、右孩子；后序：根结点最后访问，开始先访问左、右孩子；中序：根结点第二个访问，最先访问左孩子，最后访问右孩子以下图为例子：我把答案写给你看，你自己研究研究呢：前序序列：0134256后序序列：3415620中序序列：3140526
[create_time]2023-04-04 06:14:57[/create_time]2023-04-16 18:33:46[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]455980483[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.68d2057b.bADG2XYftz_hUx_wS3wsGQ.jpg?time=3241&tieba_portrait_time=3241[avatar]TA获得超过4930个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]11[view_count]二叉树的遍历
遍历概念 所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线 依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问 访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题 遍历是二叉树上最重要的运算之一 是二叉树上进行其它运算之基础 遍历方案 ．遍历方案 从二叉树的递归定义可知 一棵非空的二叉树由根结点及左 右子树这三个基本部分组成 因此 在任一给定结点上 可以按某种次序执行三个操作 （ ）访问结点本身(N) （ ）遍历该结点的左子树(L) （ ）遍历该结点的右子树(R) 以上三种操作有六种执行次序 NLR LNR LRN NRL RNL RLN 注意 前三种次序与后三种次序对称 故只讨论先左后右的前三种次序 ．三种遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名 ① NLR 前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前 ② LNR 中序遍历(InorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间) ③ LRN 后序遍历(PostorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之后 注意 由于被访问的结点必是某子树的根 所以N(Node) L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根 根的左子树和根的右子树 NLR LNR和LRN分别又称为先根遍历 中根遍历和后根遍历 遍历算法 ．中序遍历的递归算法定义 若二叉树非空 则依次执行如下操作 ( )遍历左子树 ( )访问根结点 ( )遍历右子树 ．先序遍历的递归算法定义 若二叉树非空 则依次执行如下操作 ( ) 访问根结点 ( ) 遍历左子树 ( ) 遍历右子树 ．后序遍历得递归算法定义 若二叉树非空 则依次执行如下操作 ( )遍历左子树 ( )遍历右子树 ( )访问根结点 ．中序遍历的算法实现 用二叉链表做为存储结构 中序遍历算法可描述为 void InOrder(BinTree T) { //算法里①~⑥是为了说明执行过程加入的标号 ① if(T) { // 如果二叉树非空 ② InOrder(T >lchild) ③ printf( ％c T >data) // 访问结点 ④ InOrder(T >rchild); ⑤ } ⑥ } // InOrder 遍历序列 ．遍历二叉树的执行踪迹 三种递归遍历算法的搜索路线相同（如下图虚线所示） 具体线路为 从根结点出发 逆时针沿着二叉树外缘移动 对每个结点均途径三次 最后回到根结点 ．遍历序列 （ ） 中序序列 中序遍历二叉树时 对结点的访问次序为中序序列 【例】中序遍历上图所示的二叉树时 得到的中序序列为 D B A E C F （ ） 先序序列 先序遍历二叉树时 对结点的访问次序为先序序列 【例】先序遍历上图所示的二叉树时 得到的先序序列为 A B D C E F （ ） 后序序列 后序遍历二叉树时 对结点的访问次序为后序序列 【例】后序遍历上图所示的二叉树时 得到的后序序列为 D B E F C A 注意 （ ） 在搜索路线中 若访问结点均是第一次经过结点时进行的 则是前序遍历 若访问结点均是在第二次(或第三次)经过结点时进行的 则是中序遍历(或后序遍历) 只要将搜索路线上所有在第一次 第二次和第三次经过的结点分别列表 即可分别得到该二叉树的前序序列 中序序列和后序序列 （ ） 上述三种序列都是线性序列 有且仅有一个开始结点和一个终端结点 其余结点都有且仅有一个前趋结点和一个后继结点 为了区别于树形结构中前趋(即双亲)结点和后继(即孩子)结点的概念 对上述三种线性序列 要在某结点的前趋和后继之前冠以其遍历次序名称 【例】上图所示的二叉树中结点C 其前序前趋结点是D 前序后继结点是E 中序前趋结点是E 中序后继结点是F 后序前趋结点是F 后序后继结点是A 但是就该树的逻辑结构而言 C的前趋结点是A 后继结点是E和F 二叉链表的构造 ． 基本思想 基于先序遍历的构造 即以二叉树的先序序列为输入构造 注意 先序序列中必须加入虚结点以示空指针的位置 【例】 建立上图所示二叉树 其输入的先序序列是 ABD∮∮CE∮∮F∮∮
[create_time]2022-09-25 01:33:50[/create_time]2022-10-07 00:51:42[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]华源网络[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.dda57034.Ka_C7foUo-WdM44LpZjJrw.jpg?time=707&tieba_portrait_time=707[avatar]TA获得超过4548个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]3[view_count]写出如下二叉树三种遍历的结果
二叉树的遍历：1、前序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。2、中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。3、后序遍历（LRD）首先遍历左子树，然后访问遍历右子树，最后访问根结点。二叉树（binary tree）是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为：二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树 。二叉树性质性质1：二叉树的第i层上至多有2i-1（i≥1）个节点 。性质2：深度为h的二叉树中至多含有2h-1个节点 。性质3：若在任意一棵二叉树中，有n0个叶子节点，有n2个度为2的节点，则必有n0=n2+1。性质4：具有n个节点的满二叉树深为log2n+1。性质5：若对一棵有n个节点的完全二叉树进行顺序编号（1≤i≤n），那么，对于编号为i（i≥1）的节点： 当i=1时，该节点为根，它无双亲节点 。当i>1时，该节点的双亲节点的编号为i/2 。若2i≤n，则有编号为2i的左节点，否则没有左节点 。若2i+1≤n，则有编号为2i+1的右节点，否则没有右节点 。
[create_time]2023-01-15 15:53:03[/create_time]2023-01-21 00:00:01[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]爱动植物的儒花哥哥[uname]https://gips0.baidu.com/it/u=279967799,3542898433&fm=3012&app=3012&autime=1687713567&size=b200,200[avatar]TA获得超过136个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]94[view_count]二叉树的后序遍历是什么?
后序遍历是DGEBHFCA。前序遍历的第一个节点为根节点，由前序遍历可知，A为根节点。中序遍历的根节点前面的节点均为左子树的节点，所以左子树上的节点为DBGE。去掉根节点和左子树节点，右子数节点为CHF。前序遍历的第二个节点为B，由2知B为左子树节点，所以B为左子树的根节点。在二叉树中，求后序遍历，先左后右再根，即首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。则该二叉树的后序遍历是DGEBHFCA。扩展资料：除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外，还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在层数为1，层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发。首先访问第一层的树根节点，然后从左到右访问第2层上的节点，接着是第三层的节点，以此类推，自上而下，自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
[create_time]2022-09-03 12:46:03[/create_time]2022-08-08 11:53:37[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]教育小百科达人[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/2556c2b9d6a56ccebb564972ffe5c254.jpeg[avatar]教育的意义是什么呢？[slogan]教育的意义是什么呢？[intro]89[view_count]
